El Análisis Estadístico Al Apostar En Deportes

¿Por qué la casa siempre gana eventualmente cuando se trata de juegos de casino en línea? Con los juegos de casino, se puede resolver matemáticamente la probabilidad de cualquier resultado dado.

Entonces, cuando se hace girar una ruleta, hay una probabilidad de 1 en 38 de que la bola caiga en el número que se apuesta. El casino online establece las probabilidades para que las selecciones correctas paguen 36 a 1, por lo que las matemáticas funcionan de tal manera que la casa siempre tiene una ventaja significativa sobre los jugadores.

Afortunadamente para los apostadores deportivos, la probabilidad de ganar o perder un evento deportivo es menos segura. Numerosos factores influyen en el resultado, y sin tener expectativas definidas determinadas por el número de cartas o dados, las casas de apuestas se ven obligadas a intentar establecer las probabilidades basándose en su propia investigación.

Además, cuando el corredor de apuestas establece su línea, no está tratando de predecir con precisión la probabilidad de que ocurra cada resultado.

El objetivo de una casa de apuestas cuando establecen las probabilidades de un concurso, es atraer a los apostantes a que coloquen la misma cantidad de apuestas en cada lado, lo que garantiza que la libreta genere ganancias. Entonces, una vez que han calculado los números y han predicho la probabilidad de que ocurra cada resultado, ajustan las probabilidades para que ambos lados entren en acción. Las probabilidades que se establecen tienen una cierta probabilidad implícita, que es el número en el que se basan las apuestas.

Para convertirse en un apostador deportivo exitoso, se debe realizar un propio análisis estadístico. El objetivo es identificar las variables que tienen una gran influencia en el resultado de un concurso o evento y calcular sus probabilidades individuales para cada resultado posible. El último paso es, comparar los porcentajes de probabilidad con las expectativas implícitas establecidas por la casa de apuestas.

Los jugadores deportivos ganadores,  solo hacen una apuesta cuando esta tiene un valor positivo. Se dice que una apuesta tiene valor cuando la probabilidad implícita basada en las probabilidades, es un porcentaje menor que la probabilidad que se calculó a partir de su propio análisis.

Ese es el nombre completo del juego; si las matemáticas dicen que el Equipo A ganará el concurso el 45% del tiempo, pero las probabilidades significan que el Equipo A solo necesitaría ganar el 20% del tiempo para alcanzar el punto de equilibrio, esa apuesta tiene valor.

Pero, ¿cómo determinar con precisión la probabilidad para que se tenga un número para comparar con las probabilidades? Se tienen que crear sistemas de apuestas basados ​​en análisis estadístico y distribuciones de probabilidad.

Análisis De Regresión

Cuando se habla de análisis estadístico en lo que respecta a las apuestas deportivas, generalmente se está hablando de análisis de regresión. El análisis de regresión es un conjunto de procesos que se utilizan para determinar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.

A los efectos de las apuestas deportivas, la variable dependiente es la ganancia, mientras que las variables independientes pueden ser cualquier estadística registrada para la competencia, por ejemplo, «porcentaje de pases completos» o «yardas terrestres por juego».

Por lo tanto, la forma de utilizar el análisis estadístico para el propio beneficio al apostar en deportes, es identificar los factores que tienen una fuerte correlación con la ganancia que no son evidentes de inmediato para el público de las apuestas. Esto puede tomar algo de tiempo y jugar mucho con grandes conjuntos de datos, pero la recompensa valdrá la pena.

Significancia Estadística

Con respecto a las estadísticas, se debe comprender que «importancia» no significa «importante» o «vital». En cambio, se dice que un resultado tiene significación estadística cuando es poco probable que haya ocurrido, si no hubiera relación entre las dos variables.

Entonces, se podría decir que la hipótesis es que el «porcentaje de finalización» juega un papel influyente en si un equipo de la NFL gana o pierde. Primero, se tendrá que encontrar un conjunto de datos con una gran cantidad de datos históricos de la NFL.

Luego se vería la frecuencia con la que el equipo con el porcentaje de finalización más alto también ganaba el juego. Dependiendo de esa respuesta, se tendría un porcentaje de significación estadística. Se puede hacer esto por muchos factores para tener una idea de qué variables impactan en ganar y perder, y en qué medida. Cuanto más estadísticamente significativa sea una variable, más probabilidades se tendrá de confiar en que se correlacione con la ganancia.

Análisis De Regresión Múltiple

Debido a que siempre hay numerosas variables en juego a la vez, todas las cuales afectan el resultado de un juego o concurso hasta cierto punto, el análisis de regresión múltiple es el sistema más comúnmente utilizado para las apuestas deportivas.

En lugar de elegir una única estadística, este sistema considera numerosas regresiones para predecir un resultado futuro basado en datos pasados.

He aquí un ejemplo.

Los Houston Rockets tienen un próximo partido en casa contra los New Orleans Pelicans. Regresión 1: Nueva Orleans ganó el último juego que estos dos equipos jugaron por dos puntos. El juego fue en Nueva Orleans.

Regresión 2: Los Houston Rockets han ganado el 90% de sus juegos en casa.

Regresión 3: Los New Orleans Pelicans ceden un promedio de 106 puntos por partido fuera de casa.

Regresión 4: Los Houston Rockets ganan el 98% de los juegos en los que anotan 102 o más.

El handicapper analiza estas regresiones y extrapola un resultado previsto. Según los datos, se espera que Nueva Orleans tenga una peor defensa en la carretera, mientras que los Rockets sobresalen en casa. A pesar de que los Pelicans ganaron la competencia más reciente entre los dos equipos, los datos parecen sugerir que los Rockets se llevarán el próximo juego en Houston.

La clave para un análisis de regresión confiable es tener amplios conjuntos de datos históricos para manipular. Lo ideal es disponer de tantas estadísticas disponibles como sea posible, tanto para los equipos como para los jugadores individuales. A partir de ahí, se puede comenzar a limitar el enfoque a factores específicos que se correlacionan fuertemente con resultados precisos.

Análisis De Regresión Logística

La regresión logística es un método para analizar datos en el que el resultado está determinado por una o más variables independientes. Resuelve problemas como «¿Cómo cambia la probabilidad de ganar por cada triple adicional realizado por encima del promedio?»

Otro ejemplo sería «¿Los porcentajes de tres puntos, el número total de asistencias y el margen medio de victoria influyen en la probabilidad de ganar?»

Esta forma de análisis se puede utilizar para obtener una razón de probabilidades, a pesar de tener más de una variable explicativa. El resultado calculado es el impacto que tiene la combinación de variables sobre el resultado deseado, representado en una razón de probabilidades.

Correlación Vs Causalidad

Siempre que se trabaje con análisis estadístico, se debe recordar que la correlación no significa necesariamente causalidad. El hecho de que dos variables estén correlacionadas, no significa que una variable haya causado la otra. El análisis de regresión se puede utilizar para encontrar variables que se correlacionen, como la ventaja de jugar en casa y ganar, pero no se puede probar que ganar sea causado por jugar en casa.

Distribuciones De Probabilidad

Las distribuciones de probabilidad, son métodos para proporcionar la probabilidad de que ocurran diferentes resultados posibles. En lugar de simplemente buscar el resultado más probable, proporcionan la probabilidad de cada resultado posible. Luego, se pueden usar modelos gráficos para representar el rango de dichas probabilidades.

Redes Bayesianas

Las redes bayesianas son un tipo de modelo gráfico que se puede utilizar para realizar distribuciones predictivas. Las redes se dividen en niveles que constan de variables que pueden afectar el resultado de un partido.

Por ejemplo, si se intenta basar una predicción en la fuerza del equipo X, el nivel uno estaría compuesto por valores de inconsistencia histórica, desempeño del equipo y promedio de goles por juego.

Para el nivel dos, se consideran esos factores anteriores, pero también se observan las lesiones de cada equipo. Luego se  pronostican los dos equipos nuevamente en base a este filtro adicional. Por último, si se miran factores como qué tan recientemente han jugado los equipos, y si están fatigados o motivados. Estas variables adicionales se agregan a los otros niveles para formar el nivel tres. Luego  se hace un pronóstico final.

Distribución De Veneno

La distribución de Poisson es un método predictivo que se usa normalmente en las apuestas de fútbol o hockey, o para apuestas de accesorios de la NFL basadas en cosas como capturas. Básicamente, cualquier cosa en los deportes donde las estadísticas se cuentan en incrementos de uno y la puntuación es relativamente rara.

Funciona convirtiendo los promedios medios, en un rango de probabilidades y se puede usar para predecir, como el puntaje más probable de un partido de fútbol.

Por ejemplo, se podría decir  que el jugador  Jadeveon Clowney  de la NFL tiene un promedio de 1.4 capturas por juego. Una apuesta de utilería que se ofrece establece el más / menos en el total de capturas para su próximo concurso en 1.5. Se quiere apostar al final, lo que significa que se necesitarán al menos dos capturas. Se puede usar una calculadora de Poisson como esta  para determinar la probabilidad.

Los valores de probabilidad de Poisson para este ejemplo son los siguientes.

La probabilidad de que Jadeveon Clowney consiga exactamente 2 capturas con una tasa media de éxito de 1,4 es de 0,242, o 24,2%.La probabilidad de obtener 2 apariciones o menos (probabilidad acumulada) es 0,833 o 83,3%.La probabilidad de obtener más de 2 ocurrencias es 0,167 o 16,7%.

Numero de incidentes        Probabilidad exacta            Probabilidad acumulada

      0                                             0,247                                             0,247

1                                              0.345                                             0.592

2                                              0,242                                             0,833

Por lo tanto, como se puede ver, el uso de la distribución de Poisson puede ser de gran ayuda a la hora de predecir los resultados de ciertos tipos de apuestas. Hay que comparar la probabilidad de los eventos con la probabilidad implícita basada en las probabilidades, y se sabrá qué lado elegir en las apuestas totales y los accesorios específicos.

Distribución Binomial

La distribución binomial es la probabilidad de resultados de éxito y fracaso en un experimento, que luego se repite varias veces. La primera variable es el número de veces que se realiza un análisis y está representada por «n». La segunda variable es la probabilidad de un resultado específico y está representada por «p».

Estos métodos de distribución se pueden utilizar para predecir su posible récord de ganancias y pérdidas en futuras apuestas. Se podría decir  que, según el porcentaje de ganancias del 60% de un sistema de apuestas, se desea conocer el récord más probable en las próximas 21 apuestas.

El 60% de 21 es 12,6, por lo que el registro debería ser 13-8. Usando la calculadora de distribución binomial, se aprende que aunque 13-8 es el registro más probable, en realidad solo ocurrirá el 17.4% del tiempo.

La probabilidad de ganar doce juegos o menos es del 47,6%. Sin embargo, la posibilidad de ganar 13 o más juegos es del 52,3%. Estos métodos de distribución pueden ser de gran ayuda para la gestión de fondos.

Cuando se pasa por períodos de tiempo en los que se está ganando a una tasa más alta o más baja, se pueden calcular los diversos resultados posibles y ver que, en lugar de apostar más o menos dinero, es mejor seguir un plan de apuestas y esperar las matemáticas para regresar a la media.

En Conclusión

El análisis estadístico y las distribuciones de probabilidad son aspectos vitales del método de cualquier handicap exitoso. Las apuestas deportivas ganadoras requieren la capacidad de identificar y explotar las apuestas con precios incorrectos.

Para lograr esto, se debe poder predecir correctamente la probabilidad de que suceda un resultado para poder comparar ese porcentaje de probabilidad con la expectativa implícita. Una vez que se haya desarrollado un modelo predictivo preciso, encontrar un valor positivo para apostar es tan simple como comparar dos números. www.italtronic.net

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