Introducción A La Inteligencia De Negocios

Los modelos de negocios en la actualidad están comenzando a implementar la inteligencia de negocios como herramienta fundamenta en la empresa. Las plataformas y casas de apuestas online, pueden optimizar sus procesos basándose en esta metodología. Ahora bien, frente a un proceso de implementación, existen muchos aspectos que se deben conocer sobre la inteligencia de negocios antes de empezar a implementarla.

Alfabetización de Datos

En términos simples, el primer paso corresponde a la alfabetización de datos en la empresa, con el objetivo de convertir la información en conocimiento, acciones y valor comercial, lo datos son todo un activo digital. Esto significa, la capacidad de leer, analizar y discutir a partir de los datos.

Será indispensable involucrar a todos los departamentos dentro de la organización, sin importar en lo absoluto el nivel jerárquico. Entonces, para lograrlo, será necesario comenzar por la alfabetización de datos desde cuatro claves vitales: comprender, participar, analizar y razonar. A continuación, profundizaremos en cada una.

Claves de la Alfabetización de Datos

Comprensión

Para iniciar este proceso, será necesario comenzar por la etapa de compresión de datos; la cual se trata netamente de entender lo que dicen los datos generados por la empresa, es decir todos aquellos conocimientos que se derivan de cada uno asi como su impacto en todos y cada uno de los procesos operativos y comerciales.

Hay un elemento muy importante a considerar, y es que los datos no pueden sujetarse o más bien tratarse de una interpretación basada en suposiciones. Por lo tanto, se requiere obligatoriamente de entrenamiento y capacitación para saber interpretar de manera adecuada y optimizar la información cualificada que se obtenga de dicho análisis.

Participar

Seguidamente, para poder interactuar adecuadamente con datos, se necesita saber cómo se componen, del mismo modo el tipo de datos que existen, desde dónde se originan y cual será utilidad. De ahí que se producen dos tipos de datos; tenemos entonces los datos cualitativos que responden específicamente a las preguntas «cuál» o «cuáles» y se representan con letras, por ejemplo: un género, preferencia, nombre.

En segundo lugar, encontramos datos de tipo cuantitativo, los cuales responden a las preguntas «cuánto» o «cuántos» ya hacen referencia a cantidades estrictamente numéricas, tales como edad, precio, distancia. Además, es muy importante destacar que tanto los datos como la información no son para nada un mismo concepto a pesar de que están relacionados; dado que datos se refieren a eventos o hechos debidamente registrados, mientras que la información se construye por datos brutos los cuales son procesados para poder generar contenido de valor o de importancia para un usuario u organización.

Tipos de Fuentes de Datos

ERP, Un Enterprise Resource Planning, o sistema de planificación de recursos empresariales, es una poderosa herramienta que puede integrarse a una empresa para unificar todos sus procesos de negocio. Esta solución facilita considerablemente todo el flujo de información para que los procesos de toma de decisiones puedan ser realmente confiables y se tomen en verdadero tiempo real, de ahí que esta sea una importante fuente de información para los altos mandos jerárquicos.

Bases de datos, se trata desistemas que son capaces de almacenar grandes cantidades de datos para generar información. Los datos que contienen son bien estructurados desde la captura de los mismos, por lo tanto, los análisis pueden hacerse de forma mucho más sencilla para proporcionar un mayor nivel de certeza a la hora de tomar decisiones.

El muy conocido CRM, o Customer Relationship Management, o gestión de relaciones con los clientes, es una herramienta muy útil que se integra a una organización para ayudar a crear relaciones o vínculos entre la empresa y sus clientes. Por supuesto, este tipo de soluciones aporta mucha información de valor proveniente de los consumidores lo que se utiliza para optimizar recursos y estrategias comerciales.

Estas soluciones se utilizan en las plataformas donde se ejecutan procesos muy complejos tales como en los casinos online, dada la naturaleza de las operaciones inherentes a la dinámica de este modelo de negocios.

Redes sociales. en la actualidad, las distintas plataformas y los diversos canales sociales se han convertido en una efectiva y muy buena fuente de datos para las organizaciones, pues les brinda no solo una mayor visión de sus consumidores en cuanto a sus necesidades, gustos, preferencias y forma de consumo asi como también sus preocupaciones y estilo de vida llegando a conocer en profundidad a sus clientes a partir de fuertes conexiones.

Analizar

Esta etapa que describe comprender los datos e interactuar con ellos, son los pasos para avanzar en el proceso desde la creación de información al desarrollo de conocimientos y acciones comerciales mucho más concretas. Y esto solo puede lograrse a través del análisis de datos que se pueda generar en la empresa.

Por lo tanto, puede ser interesante y altamente productivo, integrar en el equipo a un analista de datos que sepa combinar las habilidades técnicas necesarias con el conocimiento empresarial, lo que puede ser determinante para la alfabetización de la data.

Ahora bien, será necesario que, sin importar la jerarquía o el área en la empresa, todos y cada uno de los colaboradores puedan entender realmente el lenguaje de datos y de esta forma poder buscar y obtener las mejores estrategias en cada uno de los roles correspondientes, atendiendo según las necesidades u objetivos que tenga la organización.

Es evidente que el conocimiento de cada proceso permitir realizar un mejor análisis de los datos, la idea es que se pueda desde cada lectura profundizar, hacer inferencias basadas en datos duros que puedan sustentar hipótesis y generar posibles soluciones, acciones y estrategias.

Interpretar

Seguramente este puede ser uno de los pasos que puede resultar mucho más complejo en todo este proceso de alfabetizar datos. Implica la sinergia entre comprender y analizar los datos como factor vital, pero será preponderante hablar el idioma de los datos de una forma adecuada, pues es probable que se produzcan errores en la interpretación de los resultados. Para ello es necesario contar con habilidades de interpretación de datos.

En este sentido, la figura de un analista de datos puede ayudar ampliamente a una empresa a implementar esta metodología y alfabetizarse en lo que se refiere al proceso que se describe en cuatro pasos. Lo cual quiere decir, es que dirigir a la empresa hacia una amplia cultura basada en datos requiere de profundos cambios de raíz, que incluyen modificaciones en los procesos y operaciones que las áreas de trabajo solían realizar, se trata de un sistema que requiere de adaptación y de una seria mentalidad digital.

El objetivo al final de cuentas es concentrar los datos de manera ordenada y estructurada para empezar a utilizarlos de manera mucho más óptima en las actividades diarias.

Beneficios de la Alfabetización de Datos

De entrada, gracias a la alfabetización de datos, los equipos de trabajo y colaboradores pueden incorporar efectivamente las nuevas iniciativas para de este modo generar el impacto que se desea hacia la transformación digital. Sera fundamental considerar que cerca del 50% de las empresas que utilizan esta herramienta de inteligencia de negocios centran sus funciones principalmente en lo siguiente:

  • Limpieza de datos
  • Exploración de datos
  • Panel de control
  • Análisis predictivo

Según esto, toda vez que entendemos el significado y la gran importancia de la alfabetización, será mucho más sencillo implementar la inteligencia de negocios en una empresa. Generalmente, resulta muy natural recopilar todo tipo de datos durante la operación, desde las operciones rutinarias de la organización, tales como los gastos diarios, comercialización, operaciones hasta la información más importante de los clientes.

Sin embargo, también sucede que en muchos casos se desperdician estos recursos valiosos, en algunas ocasiones por la falta de capacidad para procesar y analizar esta data o bien porque no se han alfabetizado en este aspecto que es realmente fundamental.

Enormes Ventajas

Desde todo punto de vista, la implementación de inteligencia de negocios de manera estandarizada y de acuerdo con las necesidades de la empresa, sin duda alguna se convertirá en una de las herramientas más poderosas para que todo proceso de toma de decisiones, sea posible comprender con exactitud las fortalezas y debilidades de la empresa. Además, proporciona un panorama muy completo y amplio de lo que pasa en la compañía, relación con proveedores y lo que los clientes esperan.

Etapas en la Implementación

Ya en la práctica, el proceso de inteligencia de negocios se desarrolla en cinco etapas fundamentales:

1. El Aprovisionamiento de datos. La captura de datos se trata de la recopilación digital de estos datos desde diferentes fuentes; tales como, informes, redes sociales o correos electrónicos.

2. Un óptimo Análisis de datos. Partiendo de una coherencia que debe estar presente, este paso no es más que la correcta y ordenada organización de los datos recopilados y el subsiguiente proceso de estimación en función de las tendencias, asi como de las necesidades actuales y futuras, pues quien requiere de información conoce y entiende lo que espera recibir. A este proceso se le conoce como minería de datos.

3. Un profundo y extenso Conocimiento de toda la situación en su extensión. Aquí se filtran los datos de mayor relevancia, de manera de que puedan ser utilizados en las distintas estrategias empresariales; de ahí que estos pueden provenir de diferentes algoritmos que identifiquen de manera adecuada cual es la situación que se vive en el momento. Entonces, es primordial que los usuarios deben tomar en muy en cuenta las tendencias en el escenario actual, asi como las distintas consideraciones del mercado para tomar decisiones coherentes y relevantes.

4. Evaluación de riesgos. Esta etapa es imprescindible y debe ser controlada, pues implica la identificación objetiva de todos los riesgos presentes y futuros, para facilitar la toma de decisiones. Aunque no sea una rutina, la realidad es que mantener a una empresa en estado de evaluación de riesgos constantemente proporciona una base para hacer las mejores elecciones asi como la generación de panoramas predictivos, donde además es posible comparar escenarios y decidir por el más beneficioso.  

5. Por último y más importante, la etapa de Soporte de decisiones. En síntesis, es en esta última etapa donde realmente se podrá utilizar toda la información obtenida de todo este proceso, con inteligencia. Sera posible visualizar aspectos que puedan estas afectando directamente a la productividad de la empresa, como por ejemplo los distintos cambios en las tendencias de mercado o incluso un bajo rendimiento en el desempeño del personal.

Lo que quiere decir es que permite una toma de decisiones sumamente integral que realmente beneficie tanto a nivel interno como del externo, lo que por supuesto aumenta la satisfacción del cliente. Se trata de todo un proyecto de sistemas de información que proporciona un conocimiento evaluable para la organización en todas sus áreas operativas, administrativas y directivas.

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